Jour 1 — Ta première conversation avec Claude Code
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Tu as installé Claude Code. Et maintenant ? Ce guide te présente trois niveaux d'utilisation — chacun te donne plus de contrôle sur comment Claude fait son travail.
Pense à ça comme à l'embauche de quelqu'un :
- Prompting = demander ton chemin à un inconnu dans la rue
- Agents = engager un spécialiste qui fait toujours les choses d'une certaine manière
- Skills = ce spécialiste a reçu une formation spécifique pour des tâches précises
Niveau 1 : Prompting (demande simplement)
🧠 Pense à ça comme envoyer un message à un ami qui sait beaucoup de choses. Tu demandes « quelle est la météo à Karachi ? » et il te donnera une réponse — mais tu ne sais pas s'il a consulté une app météo, regardé par la fenêtre ou deviné depuis sa mémoire.
Ouvre ton terminal et tape claude. Tu es maintenant dans une conversation. Essaie de taper :
what is the weather in Karachi?
Claude répondra — mais comment il répond est imprévisible. Il pourrait :
- S'appuyer sur ses données d'entraînement (qui peuvent être obsolètes)
- Chercher sur le web (si des outils web sont disponibles)
- Donner une réponse générale plutôt que des données temps réel
C'est parfaitement acceptable pour les questions rapides ! Mais si tu as besoin de résultats cohérents et fiables, le prompting seul ne suffit pas.
Quand le prompting fonctionne très bien
- Poser des questions sur ta codebase (« que fait ce fichier ? »)
- Rédiger ou modifier des documents (« réécris cet email pour qu'il soit plus professionnel »)
- Brainstormer des idées (« donne-moi 5 objets pour cette campagne »)
- Expliquer des choses (« explique ce message d'erreur comme si je n'étais pas développeur »)
La limite
Chaque fois que tu demandes « quelle est la météo ? », Claude peut récupérer les données différemment — ou ne pas récupérer de vraies données du tout. Rien ne garantit qu'il utilise deux fois la même source ou la même méthode.
Niveau 2 : Agents (le spécialiste)
Un agent est Claude qui joue un rôle spécifique — comme attribuer un intitulé de poste.
🧠 Pense à ça comme une cuisine de restaurant. Sans agent, tu entres dans une cuisine au hasard et tu cries « fais-moi des pâtes ! » — la personne qui t'entend peut faire bouillir des nouilles instantanées ou préparer un menu italien en cinq services. Avec un agent, tu engages un chef pasta dont la fiche de poste dit : « utilise toujours des ingrédients frais, cuis toujours al dente, présente toujours de la même façon. » Maintenant tu sais exactement ce que tu obtiens, à chaque fois.
Voici la même idée appliquée à Claude :
Sans agent : tu demandes à Claude « What's the weather in Dubai? » Il peut consulter ses données d'entraînement, chercher sur le web ou faire une meilleure estimation. Tu ne sais pas ce qu'il va faire.
Avec agent : un
weather-agenta une fiche de poste claire : « Toujours consulter l'API Open-Meteo pour Dubaï. Toujours retourner la température dans un format précis. » Même question, même approche, à chaque fois.
Exemple réel depuis ce repo
Ce repo contient un weather-agent — son unique travail est de récupérer la température à Dubaï. Voici ce qui le distingue du simple prompting :
| Prompting | Agent | |
|---|---|---|
| Source | Pourrait être n'importe où | Toujours API Open-Meteo |
| Lieu | Ce que Claude choisit | Toujours Dubaï (lat: 25.2, lon: 55.3) |
| Format | Paragraphe aléatoire | Température + unité propres |
| Cohérence | Différent à chaque fois | Même méthode, à chaque fois |
À retenir
Les agents te donnent de la prédictibilité. Même question → même approche → même qualité. C'est l'avantage — non pas que les agents soient plus intelligents, mais qu'ils soient cohérents.
Niveau 3 : Skills (la formation)
Un skill est une capacité spécifique qu'un agent (ou Claude lui-même) peut utiliser.
🧠 Pense à ça comme le manuel de formation d'un nouvel employé. Quand quelqu'un rejoint ton équipe, il a un rôle (agent), mais il suit aussi des modules de formation spécifiques — comment utiliser le CRM, comment écrire une proposition, comment animer un standup. Chaque module de formation est un skill. Le rôle dit ce qu'il est ; les skills disent comment faire des choses précises.
Maintenant pense à une vraie personne :
Shayan a beaucoup de skills :
- Skill d'ingénierie — peut écrire du code
- Skill de jeu — connaît les mécaniques de jeu
- Skill de lecture — peut digérer et résumer de longs documents
Chaque skill a ses propres connaissances et méthodes. Shayan utilise le bon skill pour la bonne tâche.
Claude fonctionne de la même façon. Le weather-agent a un skill appelé weather-fetcher :
- L'agent (
weather-agent) = la personne avec l'intitulé "Weather Reporter" - Le skill (
weather-fetcher) = la formation spécifique sur comment récupérer des données météo
Le skill contient des instructions exactes :
- Appeler cette URL d'API précise
- Extraire la température depuis ce champ précis de la réponse
- La retourner dans ce format précis
Pourquoi séparer agents et skills ?
Parce qu'un agent peut avoir plusieurs skills, et un skill peut être utilisé par plusieurs agents.
Par exemple, imagine que tu crées :
- Un
daily-report-agentqui résume ta journée - Il pourrait utiliser un skill
weather-fetcher(pour la météo) + un skillcalendar-reader(pour les réunions) + un skillemail-summarizer(pour les points clés des emails)
Les skills sont des briques réutilisables. Les agents sont les personnes qui les utilisent.
Tout assembler
Voici l'image complète :
Niveau 1 : PROMPTING
Toi → "What's the weather?" → Claude trouve comme il peut
(méthode imprévisible)
Niveau 2 : AGENTS
Toi → Weather Agent → Utilise toujours la même approche
(méthode prévisible)
Niveau 3 : SKILLS
Toi → Weather Agent → Utilise le skill weather-fetcher
(méthode prévisible avec instructions spécifiques)
Chaque niveau ajoute plus de contrôle :
| Niveau | Ce que tu contrôles | Idéal pour |
|---|---|---|
| Prompting | La question | Questions rapides et ponctuelles |
| Agents | La question + qui répond | Tâches répétables |
| Skills | La question + qui répond + comment il le fait | Workflows critiques |
Et ensuite ?
Pour l'instant, passe du temps au niveau 1 — prompt simplement. Habitue-toi à poser des questions à Claude dans le terminal. Plus tu l'utiliseras, plus tu remarqueras les tâches qui bénéficieraient d'un agent.