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HomeHub — Plan de développement

Approche itérative : chaque phase livre quelque chose d'utilisable.
Stack : FastAPI · React/Vite/TS · PostgreSQL 16 · Docker Compose

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Phase 1 — Socle technique ✅

Objectif : environnement opérationnel, rien de métier, mais tout tourne.

Backend

• Structure projet FastAPI (app/api/, app/core/, app/models/, app/schemas/, app/services/)
• Configuration SQLAlchemy 2.0 async + pool de connexions
• Création des schémas PostgreSQL (todos, shopping, notes) via Alembic
• Migration initiale : toutes les tables (voir spec section 3)
• Endpoint santé : GET /api/health
• Module media (app/services/media.py) :
  • Validation des formats acceptés (JPG, PNG, SVG, WebP, WebM, M4A)
  • Génération miniature Pillow : 150×150 (shopping), 300×300 (notes), 400×300 (inline)
  • Sauvegarde originals/ + thumbnails/ sur le volume
  • Endpoint POST /api/media/upload → retourne { file_path, thumbnail_path }
  • Endpoint DELETE /api/media/{uuid} → supprime original + miniature
• Middleware CORS pour réseau local 10.0.0.0/22
• Configuration via variables d'environnement (.env)
• Dockerfile backend (Python 3.12 slim)

Frontend

• Scaffold Vite + React 18 + TypeScript
• Tailwind CSS configuré avec les tokens Gruvbox (via tokens.json)
• Intégration design_system/components/ui-kit.jsx
• @vite-pwa/plugin configuré (Service Worker + manifest)
• manifest.json avec icônes iOS + Android
• Routage React Router v6
• Layout de base : navigation mobile (bottom bar) + navigation laptop (sidebar)
• Dockerfile frontend (Nginx + proxy /api/ → backend)
• Favicon maison (SVG Gruvbox orange)

Infra

• docker-compose.yml avec 3 services (frontend, backend, db)
• Volume PostgreSQL persistant
• Volume uploads persistant (/uploads/)
• Fichier .env.example
• Script de seed (backend/app/data/seed.py) : 113 produits + 9 magasins

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Phase 2 — Module Todos ✅

Objectif : créer, lister, modifier, terminer et reporter des tâches depuis mobile et laptop.

Backend

• GET /api/todos — liste avec filtres (domaine, statut, priorité, tags, période)
• POST /api/todos — création
• PATCH /api/todos/{id} — mise à jour partielle
• DELETE /api/todos/{id} — suppression
• POST /api/todos/{id}/postpone — incrémente postponed_count + décale due_date
• Schémas Pydantic : TodoCreate, TodoUpdate, TodoResponse
• Tests d'intégration (9 tests)

Frontend Mobile

• Page Todos : liste des tâches en cours, groupées par domaine
• Bouton "+ Tâche" flottant → Modal création (titre + domaine + date + priorité + tags)
• Double-tap → Modal édition pré-rempli
• Swipe droite → marquer done
• Swipe gauche → actions (reporter 1j / reporter 1 semaine / supprimer)
• Badge compteur par domaine

Frontend Laptop

• Vue tableau avec filtres : domaine, statut, priorité, période
• Formulaire complet (tous les champs) via Modal
• Double-clic sur titre → Modal édition
• Actions inline : ✓ done / +1j / +1S / ✕ supprimer

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Phase 3 — Module Shopping (liste de courses) ✅

Objectif : liste de courses fonctionnelle en magasin depuis smartphone, avec génération automatique.

Backend

• GET /api/shopping/stores — liste magasins
• GET /api/shopping/products — catalogue avec recherche (param q)
• GET /api/shopping/lists — listes de courses avec compteurs
• POST /api/shopping/lists — création liste
• GET /api/shopping/lists/{id} — détail liste avec articles
• PATCH /api/shopping/lists/{id} — mise à jour liste
• DELETE /api/shopping/lists/{id} — suppression
• POST /api/shopping/lists/{id}/items — ajout article (produit catalogue ou custom)
• PATCH /api/shopping/lists/{id}/items/{item_id} — cocher / modifier
• DELETE /api/shopping/lists/{id}/items/{item_id} — suppression article
• POST /api/shopping/lists/{id}/finish — terminer les courses (report articles non cochés → nouvelle liste draft avec carried_over=True)
• POST /api/shopping/lists/generate — liste magique V1 (score = retard / intervalle moyen, articles cochés comme historique)
• Schémas Pydantic complets (listes, articles, produits, magasins)
• Tests d'intégration (10 tests)
• Champ tags TEXT[] sur les produits du catalogue (migration 006)

Frontend

• Page Shopping avec 3 vues : liste des listes / détail / mode magasin
• Vue "listes" : cartes par liste (statut, compteur articles), FAB + bouton "Liste magique"
• Bouton "Liste magique" : désactivé si une liste draft/active existe
• Vue "détail" : articles avec swipe-to-delete, FAB ajout article, bouton ✏️ modal gestion
• Modal ✏️ : ajout rapide d'article + bouton rouge "Supprimer la liste en cours"
• Vue "Mode magasin" : plein écran, grands boutons (48px+), section cochés/non cochés
• Wake Lock API activée automatiquement en mode magasin
• Composant Modal générique réutilisable (overlay + Escape + stopPropagation)
• Composant ItemRow : checkbox circulaire + swipe-to-delete + mode magasin
• Hook useWakeLock avec fallback gracieux (mode économie d'énergie)
• Client API TypeScript typé (frontend/src/api/shopping.ts)
• Migration TodoForm vers Modal (plus de panneau inline)
• Bottom sheet multi-select pour l'ajout d'articles depuis le catalogue
• Stats d'achat dans le catalogue : dernier achat + intervalle moyen par produit
• Swipe gauche → modal édition (TodoPage + ShoppingPage)
• Tags sur les produits : chip-input dans CatalogueModal, recherche étendue aux tags
• Recherche article : type="search" supprime la suggestion URL iOS, autoFocus automatique
• Upload photo produit : support HEIC/HEIF, redimensionnement 500×500 max (ratio conservé), miniature auto
• Collage Ctrl+V photo dans CatalogueModal et TodoForm

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Phase 4 — Module Notes ✅

Objectif : saisie rapide de notes avec photo, audio et GPS depuis smartphone.

Backend

• GET /api/notes — liste avec search full-text + filtres tags/catégorie
• POST /api/notes — création
• PATCH /api/notes/{id} — mise à jour
• DELETE /api/notes/{id} — suppression
• POST /api/notes/{id}/attachments — upload fichier (image/audio)
• DELETE /api/notes/{id}/attachments/{att_id} — suppression pièce jointe
• Compression image Pillow → WebP (service media partagé)
• Recherche FTS PostgreSQL français

Frontend Mobile

• Page Notes : liste chronologique avec aperçu
• Bouton "+ Note" → formulaire rapide (contenu + tags) via Modal
• Bouton 📷 → Camera API (capture directe ou import galerie)
• Bouton 🎤 → MediaRecorder (enregistrement audio inline)
• Bouton 📍 → Geolocation API → affichage coordonnées
• Visionneuse photo inline + lecteur audio inline
• Compression WebP côté client (Canvas API) — différé Phase 5+
• Waveform visuel enregistrement — différé Phase 5+

Frontend Laptop

• Grille notes avec vignettes photo
• Recherche full-text
• Filtres rapides : avec photo, avec audio, avec GPS
• Vue carte pour les notes avec GPS (Leaflet.js) — différé Phase 5+

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Phase 4b — UX transversale ✅

Objectif : améliorations d'expérience applicables à tous les modules.

Thème et apparence

• ThemeContext : gestion dark / light / system avec persistance localStorage
• Script anti-flash dans index.html : thème et zoom appliqués avant le premier rendu
• Page /config : boutons thème + slider police (0.8–1.4, pas de 0.05)
• Aperçu temps réel du texte sur le slider
• Zoom CSS sur <html> : scale global compatible avec les tailles en pixels fixes
• TopBar : en-tête fixe 44px avec bouton de thème cyclique (lune / soleil / demi-cercle)
• Tuile "Paramètres" sur la page d'accueil (/config, icône fa-sliders)

Mobile — clavier iOS

• BottomSheet : visualViewport API pour remonter le panneau au-dessus du clavier virtuel
• Transition fluide (0.15s) sur bottom, max-height, border-radius à l'ouverture du clavier

Todos

• Case "Pas de date" pré-cochée par défaut dans TodoForm (champ date masqué)
• Collage Ctrl+V pour coller une image directement dans le formulaire Todo

Infra / Media

• nginx : location ^~ /media/ pour éviter que la règle regex WebP prenne la priorité
• nginx : client_max_body_size 15m pour les photos de smartphone (3–8 Mo)

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Phase 5 — Scan produits + enrichissement catalogue

Objectif : scan code-barres depuis mobile, auto-remplissage depuis OpenFoodFacts.

Services Docker

• Dockerfile product-search/ : Python slim + requests + client OpenFoodFacts
• Ajout service product-search dans docker-compose.yml (port 8002)
• Ajout service searxng dans docker-compose.yml (images uniquement)

Backend (endpoints proxy)

• GET /api/products/lookup?barcode= → proxifie vers product-search
• GET /api/products/search?q= → proxifie vers product-search
• POST /api/products/import → crée produit depuis données OpenFoodFacts

Frontend Mobile — scan

• Intégration zxing-js (BarcodeReader via flux caméra)
• Bouton "Scanner" dans le formulaire d'ajout de produit
• Sur scan réussi → auto-remplissage formulaire

Frontend Laptop — enrichissement catalogue

• CRUD complet produits dans catalogue
• Recherche texte → OpenFoodFacts → import 1 clic
• Gestion magasins

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Phase 6 — Service OCR (conteneur dédié)

Objectif : OCR partagé, prérequis pour shopping avancé et notes avancées.

• Dockerfile ocr/ : Python slim + Tesseract 5 + langues (fra, eng) + Pillow
• POST /extract : reçoit image (multipart), retourne { text, confidence }
• Endpoint backend POST /api/ocr/extract : proxifie vers ocr:8001
• Ajout du service ocr dans docker-compose.yml

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Phase 7 — Shopping avancé (OCR + suivi prix)

Backend

• POST /api/shopping/ocr/price-tag — photo étiquette → extraction prix
• POST /api/shopping/ocr/receipt — photo ticket → reconciliation liste
• GET /api/shopping/products/{id}/price-history — historique prix par produit + magasin

Frontend

• Bouton 📷 sur chaque article → OCR étiquette → pré-remplissage prix
• Graphique d'évolution du prix par produit (Recharts)
• Comparaison prix par magasin

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Phase 8 — MCP Server

Objectif : exposer les outils HomeHub aux agents IA (Hermes, Claude, etc.).

• Intégration SDK MCP Python (mcp package)
• Endpoint SSE /mcp
• Implémentation des outils : get_todos(), add_todo(), add_shopping_item(), search_notes()
• Documentation OpenAPI des outils MCP

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Phases futures (hors scope initial)

Phase 9 — Authentification multi-utilisateurs

• Auth JWT (login / refresh token)
• Activation de owner_id dans toutes les tables
• Page connexion React

Phase 10 — Calendrier + intégrations

• Sync Google Calendar (OAuth2 + worker)
• Endpoint CalDAV pour iOS
• Redis pour la queue de synchronisation
• Webhooks Gitea → Kanban
• Home Assistant : capteur "tâches en retard"

Phase 11 — Vision IA

• Endpoint analyse frigo (photo → suggestions liste de courses)
• Amélioration OCR via modèle Vision local (Ollama)

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Ordre de développement

Phase 1 ✅ → Phase 2 ✅ → Phase 3 ✅ → Phase 4 ✅ → Phase 4b ✅ → Phase 5 (Scan) → Phase 6 (OCR) → Phase 7 (Shopping avancé) → Phase 8 (MCP)