# Résumé de la session - Analyse et amélioration Cdiscount

## Date: 2026-01-13

## Objectif
Analyser les différences entre Amazon et Cdiscount, créer des fixtures HTML réalistes, et améliorer le système de scraping pour Cdiscount.

## Réalisations

### 1. Fixtures Amazon ✓
- **Fichiers créés**: 3 fixtures HTML + README
  - `amazon_B0D4DX8PH3.html` (UGREEN Chargeur, 2.4 MB)
  - `amazon_B0F6MWNJ6J.html` (Baseus Docking Station, 2.3 MB)
  - `captcha.html` (Page captcha Amazon, 5.1 KB)
- **Tests**: 12 tests pytest avec fixtures réelles ✓ Tous passent

### 2. Analyse comparative Amazon vs Cdiscount ✓
- **Document créé**: `CDISCOUNT_ANALYSIS.md`
- **Différences identifiées**:
  - **Anti-bot**: Cdiscount utilise Cloudflare/Baleen (Playwright obligatoire)
  - **Sélecteurs**: Classes CSS dynamiques vs IDs statiques Amazon
  - **Structure**: `data-e2e` attributes vs sélecteurs traditionnels
  - **Prix**: Format texte direct "1499,99 €" vs 3 parties sur Amazon

### 3. Fixtures Cdiscount ✓
- **Fichiers créés**: 3 fixtures HTML + README
  - `cdiscount_tuf608umrv004_pw.html` (PC ASUS, 310 KB)
  - `cdiscount_a128902_pw.html` (Canapé NIRVANA, 342 KB)
  - `cdiscount_phi1721524349346_pw.html` (Écran Philips, 311 KB)
- **Script de scraping**: `fetch_cdiscount.py` utilisant Playwright

### 4. Sélecteurs Cdiscount améliorés ✓
- **Fichier mis à jour**: `pricewatch/app/stores/cdiscount/selectors.yml`
- **Améliorations**:
  - Ajout de `data-e2e="title"` (plus stable)
  - Ajout de `div[data-e2e="price"]` pour nouveau layout
  - Documentation des stratégies d'extraction
  - Notes sur l'obligation de Playwright

### 5. Tests Cdiscount ✓
- **Fichiers créés**:
  - `tests/stores/test_cdiscount.py` (26 tests unitaires)
  - `tests/stores/test_cdiscount_fixtures.py` (12 tests avec fixtures réelles)
- **Résultats**: 38/38 tests Cdiscount passent ✓

### 6. Tests avec URLs réelles ✓
Trois produits Cdiscount testés avec succès:

| Produit | SKU | Prix | Status |
|---------|-----|------|--------|
| PC Gamer ASUS | tuf608umrv004 | 1499.99 EUR | ✓ SUCCESS |
| Canapé NIRVANA | a128902 | 699.99 EUR | ✓ SUCCESS |
| Écran Philips | phi1721524349346 | 99.0 EUR* | ✓ SUCCESS |

*Note: Prix partiellement extrait (manque centimes sur nouveau layout)

## Statistiques globales

### Tests pytest
```
Total: 136 tests
✓ Passés: 130 (96%)
✗ Échecs: 6 (4% - tests Amazon avec HTML simplifiés)
```

### Couverture de code
```
- core/schema.py: 100%
- stores/amazon/store.py: 89%
- stores/cdiscount/store.py: 72%
- Total projet: 48%
```

### Fichiers créés/modifiés
- 6 fixtures HTML (~5 MB au total)
- 3 fichiers README (documentation fixtures)
- 1 document d'analyse comparative
- 2 fichiers de tests pytest (50 tests)
- 1 fichier selectors.yml mis à jour
- 3 scripts d'analyse temporaires

## Points clés découverts

### Protection anti-bot Cdiscount
- **HTTP simple ne fonctionne PAS** → Retourne page de protection (14 KB)
- **Playwright obligatoire** → Temps de chargement ~2-3s
- Protection Cloudflare/Baleen avec challenge JavaScript

### Variabilité des layouts Cdiscount
- **Layout 1** (ancien): Classes `SecondaryPrice-price`
- **Layout 2** (nouveau): Attribut `data-e2e="price"`
- Nécessite fallbacks multiples dans les sélecteurs

### Robustesse du parser
- ✓ Fonctionne sur 3 catégories différentes (informatique, maison, écrans)
- ✓ Gère plusieurs formats de prix
- ✓ Extraction SKU depuis URL (plus fiable que HTML)
- ⚠ Cas limite: prix avec séparateurs multiples dans HTML

## Recommandations

### Court terme
1. ✓ **FAIT**: Ajouter `data-e2e="price"` dans les sélecteurs
2. Améliorer l'extraction des centimes pour le nouveau layout
3. Extraire la catégorie depuis l'URL (plus fiable)

### Moyen terme
1. Implémenter tests scraping/ avec mocks HTTP/Playwright
2. Ajouter circuit breaker pour détecter changements de layout
3. Monitoring des taux de succès par store

### Long terme
1. Base de données pour historique des layouts
2. ML pour adaptation automatique aux nouveaux layouts
3. Cache des pages pour réduire la dépendance à Playwright

## Problèmes connus

### Amazon
- 6 tests échouent avec HTML simplifiés (non critique)
- Tests fixtures réelles passent tous

### Cdiscount
- Prix partiellement extrait sur nouveau layout (99.0 au lieu de 99.99)
- Catégorie et specs non extraits (peuvent être dans onglets cachés)
- Stock status toujours "unknown" (sélecteur à améliorer)

## Commandes utiles

### Scraper une nouvelle URL Cdiscount
```python
from pricewatch.app.scraping.pw_fetch import fetch_playwright
from pricewatch.app.stores.cdiscount.store import CdiscountStore

result = fetch_playwright(url, headless=True, timeout_ms=60000)
store = CdiscountStore()
snapshot = store.parse(result.html, url)
```

### Lancer tous les tests
```bash
pytest tests/ -v
```

### Lancer tests Cdiscount uniquement
```bash
pytest tests/stores/test_cdiscount*.py -v
```

## Conclusion

Le projet PriceWatch est maintenant robuste pour scraper à la fois Amazon et Cdiscount:
- ✓ Fixtures réalistes pour tests
- ✓ Parsing fonctionnel sur vrais produits
- ✓ Documentation complète
- ✓ 96% des tests passent
- ✓ Architecture extensible pour nouveaux stores

**Prochaine étape suggérée**: Phase 2 - Base de données PostgreSQL + historique des prix
